ChatGPT가 첫 선을 보인 지 벌써 1년이 넘었습니다. 초기에는 자연어 이해와 생성 능력으로 우리 모두를 놀라게 했죠. 하지만 AI 혁신의 꾸준한 진전으로 오픈AI만이 모든 주목을 받을 수는 없게 되었습니다. 구글의 바드 출시부터 최첨단 신모델 제미나이의 발표, 앤트로픽과 같은 새로운 경쟁자들의 등장, 그리고 메타의 LLaMA에 의해 촉진된 강력한 오픈소스 운동에 이르기까지, 오픈AI는 AI 분야에서 선두를 유지하고 싶다면 빠르게 움직여야 할 것입니다.
오늘날 우리는 또 다른 기술적 이정표의 시작에 서 있습니다. 기술 커뮤니티 내에서의 상상과 추측에 주로 기반한 GPT-5에 대한 기대가 커지고 있죠. 이 글은 GPT-4와 같은 선대 모델들과 AI 분야의 주요 발전 경로에서 아이디어를 얻어 GPT-5로부터 우리가 기대할 수 있는 것에 대해 조명하려 합니다.
여기서 논의된 대부분은 예측에 기반을 두고 있어, 아직 매우 흥미롭지만 불확실한 미래의 그림을 그리고 있습니다. 그럼 GPT-5가 과연 어떤 진실을 품고 있는지 함께 파헤쳐 볼까요?
GPT5란?
Generative Pre-trained Transformer, 즉 GPT는 오픈AI가 개발한 대규모 언어 모델 시리즈로, ML과 AI 분야에 상당한 영향을 미쳤습니다. GPT는 본질적으로 입력받은 내용을 바탕으로 인간과 같은 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계되었습니다. 이 모델들은 방대한 데이터셋으로 훈련되었으며, GPT 모델 시리즈는 LLM 기반 응용 프로그램을 대중화하는 데 기여하며 자연어 처리, 생성 등에서 가능한 것의 새로운 기준을 설정했습니다.
지금까지의 GPT 모델의 역사는 아래와 같습니다.
GPT-1
2018년, 오픈AI는 GPT-1을 통해 생성 전처리 개념을 소개하며 자연어 이해를 개선하기 위한 변환 아키텍처를 사용했습니다. 이 모델은 "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training"이라는 논문에 자세히 설명되어 있으며, 개념 증명으로 제공되었고 공개적으로는 출시되지 않았습니다.
GPT-2
1년 후, 오픈AI는 텍스트 생성에서 상당한 개선을 보여주는 GPT-2를 출시했습니다. GPT-2는 짧은 텍스트 패시지를 생성할 수 있었으며, 그 전임자보다 주목할만한 발전을 이루었습니다. 더 넓은 실험을 위해 공개적으로 사용할 수 있었습니다.
GPT-3
2020년 GPT-3의 출시로 오픈AI는 모델을 대폭 확장하여 GPT-2보다 100배 더 많은 매개변수를 자랑했습니다. 이 확장은 GPT-3가 훨씬 더 길고 일관된 텍스트를 생성하게 하여 다양한 작업에서 인상적인 성능을 보여주었습니다. ChatGPT의 도입, 즉 GPT-3.5 시리즈 내의 대화 중심 반복은 모델이 인간과 같은 텍스트를 생성할 수 있는 놀라운 능력을 보여주었으며, 단 두 달 만에 1억 명의 사용자를 달성하는 등 빠르게 채택되었습니다.
GPT-4
시리즈의 최신 반복인 GPT-4는 그 전임자들에 의해 도입된 능력을 더욱 정제합니다. 더 큰 데이터셋과 더 많은 매개변수를 사용하여 GPT-4는 GPT-3의 자연어 이해 및 생성 능력을 개선합니다. 이는 연장된 패시지에서 일관된, 문맥상 관련된 텍스트를 생성하는 성능을 향상시키고 복잡한 대화 시나리오에서 더 나은 이해를 보여줍니다.
GPT-4의 발전에는 문맥의 더 세밀한 이해, 개선된 사실성, 편향적이거나 해로운 콘텐츠 생성 감소가 포함됩니다. 그 채택은 고급 대화 에이전트부터 정교한 콘텐츠 생성 도구에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에 걸쳐 있으며, AI 주도 자연어 처리 기술의 지속적인 발전을 강조합니다.
2023년 11월, 오픈AI는 Vision이 업데이트된 GPT-4 Turbo를 공개했습니다.
GPT-5
따라서, GPT-5는 아마도 Generative Pre-trained Transformer의 다음 버전을 대표할 것입니다.
잠재적인 다음 반복에 대한 정보는 거의 없지만, GPT-4가 그 전임자들, 특히 논리적 추론 능력에서 상당한 개선을 보여준 것을 알고 있습니다. 2023년 4월 이후의 사건을 인지하지 못함에도 불구하고, GPT-4는 여전히 더 넓은 일반 지식 베이스와 우리 세계에 대한 더 깊은 이해를 자랑합니다. 그러므로, 지금까지 모든 것이 GPT-5가 같은 추세를 따르고 현재 GPT-4 모델을 개선할 것임을 시사합니다.
GPT5 출시일은 언제?
2024년 1월 샘 알트먼과 빌 게이츠의 토론에서, 게이츠는 GPT-5 작업이 시작되었다는 확인을 받았지만, 출시 날짜에 대한 단서는 주어지지 않았습니다.
GPT-4와 함께 일어난 일을 고려해 보면, GPT-5의 출시가 어떻게 될지 예측해 볼 수 있습니다. ChatGPT 이후 몇 달 만에 OpeanAI가 GPT-4를 출시했음에도 불구하고, GPT-4의 개발 주기, 훈련 단계, 개발 및 테스팅을 포함하여 2년 이상 걸렸습니다.
따라서, GPT-5가 비슷한 일정을 따른다면, 그 출시는 2025년 말까지 이어질 수 있습니다. 이 새로운 출시가 멀게 느껴질 수 있지만, 이것이 반드시 오픈AI가 GPT-4를 계속 개선하지 않을 것이라는 의미는 아닙니다.
오픈AI는 GPT-4를 계속 개선할 가능성이 높으며, 우리는 이미 GPT-3.5와 마찬가지로 중간 업데이트인 GPT-4.5의 도입을 볼 수 있습니다.
다른 기사에서는 2024년 3월 기준 GPT5를 시연 중이라고 하고 있고, 올해 안에 선보일 수도 있다고 합니다.
GPT5의 성능은 어떨까?
GPT-5의 출시가 아마도 1년 또는 2년 후일 것임을 고려할 때, 그 발전에 대한 대부분의 예측은 구글 및 오픈소스 AI 이니셔티브에 의해 형성된 현재의 추세에 기반을 두고 있습니다. 이러한 발전은 우리에게 산업의 미래 방향에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
그러나 오픈AI 핵심 팀에서 직접 나오는 몇 가지 첫 번째 단서가 있습니다. 게이츠의 인터뷰 중 알트먼은 오픈AI의 노력이 추론 능력 향상과 비디오 처리 기능 통합에 집중될 것임을 강조했습니다.
그럼 이 모든 것을 조금 정리해 보고 GPT-5에서 예상되는 몇 가지 주요 개선 사항에 대해 논의해 봅시다.
매개변수 크기
GPT-4의 정확한 매개변수 크기는 여전히 비밀에 부쳐져 있지만, 더 복잡하고 능력 있는 모델을 향한 지속적인 추세가 있습니다. 대부분의 출처는 그 숫자가 약 1.5조 매개변수일 것이라고 가리킵니다.
이 추세가 계속된다면, GPT-5는 현재 LLM의 한계를 재정의할 수 있으며, 전례 없는 크기를 제공할 수 있습니다.
다중 모달성
기존의 GPT-4 모델이 이미 음성 및 이미지 기능을 지원하고 있으므로, 비디오 처리 통합은 GPT-5에 대한 자연스러운 진전으로 보입니다. 우리는 이미 구글이 자사의 제미나이 모델에서 이 기능을 실험하기 시작한 것을 보았으므로, 경쟁이 오픈AI를 혁신으로 밀어붙일 때까지 시간 문제일 뿐입니다.
따라서, GPT-5는 현재 GPT-4의 다중 모달 기능을 개선하고 비디오 통합과 같은 새로운 기능을 추가하여, 우리가 AI와 상호 작용하는 방식에 결정적인 변화를 가져올 수 있습니다. 이는 더 자연스럽고 다양한 형태의 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.
챗봇에서 에이전트로
챗봇에서 완전 자율적 에이전트로의 전환은 또 다른 흥미로운 전선입니다. GPT 기반 앱에 사소한 작업이나 일을 맡길 수 있다면 어떨까요? 이것은 실제로 오픈AI가 제3자 서비스를 계속 통합함에 따라 현실이 될 수 있습니다. 우리는 이미 커스텀 GPT의 도입을 보았으며, 이는 계속 발전할 가능성이 높습니다.
이 새로운 기능은 GPT-5가 다양한 서비스에 연결하고 사용자를 대신하여 세상에서 작업을 수행할 수 있게 해줄 것입니다. 예를 들어, 우리 자신의 식단 선호도에 기반하여 우리의 장보기를 자동 에이전트에게 맡길 수 있습니다.
더 나은 정확도
각 반복마다 GPT 모델의 정확도가 향상되어, 맥락을 더 신뢰할 수 있게 이해하고 적절한 응답을 생성하게 만들었습니다. GPT 모델의 다음 세대는 그 훈련 데이터셋 크기와 다양성을 증가시킬 것을 의미합니다.
현재 GPT-4 모델은 전임자 GPT-3보다 40% 더 나은 성능을 보이므로, GPT-5는 이 추세를 계속 이어가 오류를 줄이고 상호 작용의 충실도를 향상시킬 것으로 예상됩니다.
더 많은 텍스트 생성량
현재 모델의 한계 중 하나는 응답을 생성하기 위해 고려할 수 있는 텍스트 생성량입니다. GPT-5가 더 많은 데이터로 훈련될 것으로 예상되므로, 더 많은 텍스트 생성량을 가질 것으로 예상되며, 이는 더 일관되고 문맥상 관련된 출력을 가능하게 할 것입니다.
오픈AI API의 비용 효율적 사용
새로운 모델이 등장함에 따라, 우리는 또한 오픈AI API 사용 비용의 감소를 기대할 수 있으며, 이는 GPT-4와 GPT-3.5와 같은 기술을 더 접근하기 쉽게 만들 것입니다. GPT-5의 출시는 GPT-4가 더 접근하기 쉽고 저렴하게 사용될 수 있음을 의미할 수 있습니다.
이러한 접근은 혁신의 물결을 촉발할 수 있으며, 더 넓은 범위의 개발자와 조직이 고급 AI를 자신의 응용 프로그램에 통합할 수 있게 할 것입니다.
더 저렴하고 접근하기 쉬워지면, GPT 모델은 코딩이나 연구와 같은 복잡한 작업을 수행하는 데 더 능숙해질 수 있습니다. 아직 오픈AI의 API를 시도해 보지 않았다면, DataCamp의 오픈AI API 가이드를 따라 해보는 것을 강력히 추천합니다.
결론
우리가 GPT-5에 대한 구체적인 세부 사항을 간절히 기다리는 동안, 현재의 논의가 역사적 사실, AI 일반 추세, 그리고 오픈AI 팀이 공유하는 몇 가지 작은 단서에 기반한 추측과 순수한 예측에 뿌리를 두고 있다는 것을 기억하는 것이 중요합니다.
역사는 우리에게 GPT-5의 도착 전에 GPT-4.5와 같은 점진적 업데이트를 볼 수 있다고 제안합니다.
타임라인에 관계없이, GPT 시리즈의 진화는 상상력을 사로잡고, 우리가 그것의 응용을 상상할 수 있는 한도 내에서만 AI의 잠재력이 제한될 미래를 약속합니다.
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